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收集社区关于品牌出海和 AI 工具探索的最新话题讨论，关注热点话题。

→ 出海人的日常：国际市场经验与实操观察→ AI探索站：AI 应用、产品与创作工具讨论
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2026年11月9日 07:11
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出海人的日常

一个面向出海人的圈子，欢迎大家前来交流探索国际市场的经验。

2.6万名即友已加入查看话题 ↗02
AI探索站

AI探索站是一个专注于AI领域的圈子，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能伦理等多个方面。在这里，你可以了解到人工智能的最新技术和研究成果，分享自己的经验和见解，与AI领域的专业人士和爱好者进行交流和探讨。 我们欢迎广大AI爱好者和从业人士在AI探索站发布自己的文章和观点，包括但不限于以下内容： 机器学习算法的原理和应用 深度学习在图像识别和自然语言处理中的应用 计算机视觉和语音识别等领域的最新技术 人工智能伦理和社会影响等话题 我们希望在这个圈子中，大家能够共同学习、共同成长，为人工智能的发展和应用做出贡献。欢迎在此分享你感兴趣的AI作品或AI创作工具平台，聊聊AI领域内的大小事儿，一起探索未来创意内容生产的更多可能。

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来自公开话题页面，每条均保留原文入口；收录不代表编辑推荐。

按发布时间排列20 条公开动态
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AI探索站Melodyue

以前听一些观点，为什么 AI 陪伴很难替代人与人的感情，经常听到一种解释是：人因为有不确定性而特…

以前听一些观点，为什么 AI 陪伴很难替代人与人的感情，经常听到一种解释是：人因为有不确定性而特别。 但最近我有另一个感触：也许人与 AI有一个很重要的区别是，人有自己的需求，也需要你的回应。 和 AI 聊天时，我可以得到倾听、安慰，甚至被深深地接住。聊完之后，我却可以立刻切出对话框，不必担心自己是不是忽略了它的感受。这种轻松很珍贵，也让人上瘾。 面对一个人，你会意识到，他也会累，也有自己的烦恼，也希望被理解。在真实的感情里他不能被“用完就扔”，你需要暂时从自己的世界里走出来，关心他的处境，考虑他的感受。而你的回应，确实可能让他获得力量。 这种付出本身，也会带来快乐。知道自己的存在对另一个人有意义，是关系里很重要的一部分。 从某种程度上来说，这种投入甚至是可能产生“复利”的。我在付出中更了解你、更在意你；你接住了我的关心，又以自己的方式回应我，于是我们更愿意继续投入。慢慢积累出信任、默契和共同经历，让后来每一次看似很小的关心，都有了更多分量，让两个人越来越依赖彼此，建立深刻的亲密关系。 这点，或许是 AI 陪伴无法替代的。

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出海人的日常哥飞

这个用户今年1月7日注册，订阅了一个300刀的年费套餐。

这个用户今年1月7日注册，订阅了一个300刀的年费套餐。 4月25日，年费套餐积分被用完了，用户连续买了两个39.9刀积分包。 到了10月8日，积分又用完了，改成了订阅了149.99刀的月付套餐。 今年，自动续费了一次。 他是真的会用的，最近一次使用是11月4日。 这种用户，慢慢积累起来，积累到几百个，就爽了。

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AI探索站许涵之

未来的 Agent 肯定会从不可枚举的多 session 体验（ChatGPT、Claude C…

未来的 Agent 肯定会从不可枚举的多 session 体验（ChatGPT、Claude Code），变成可枚举的单 session/agent（Muse） 或多 session/agent 体验（Grok bot），这个趋势是瞎眼可见的。 但核心的划分在于：究竟是一个 agent，还是可枚举的多个 agent。同时，在这个表面决策之下，底层架构里其实也有很多细节的取舍。 我觉得首先在用户的使用视角下： • 生活场景肯定是单个 agent。 • 工作场景肯定是多个 agent。 而且这多个 agent 并不是服务于某一个个体，而是整个公司共享多个 agent；如果只服务于工作中的某个个体，那它仍然是单个 agent。在工作中，未来可能并不会是每个人自己拥有一个专属于自己的 AI 去干活，所有的 AI 之间应该是共享的。这就像每个人都是一个小组长，底下有几个员工，但这并不意味着我不能跨组向另一个组的员工下命令或请教事情，它只是在职权上有一些固定的分配而已。 为什么这么想？ 从最简洁的架构说起，默认通常是单 agent，因为对用户而言最简单、最直观。但这套逻辑只能用于生活，不能用于工作，原因有以下几点： 1. 并行任务处理 单 agent 很难并行处理多项任务。生活中其实没有那么多需要并行的任务，但工作中一定有。当然你可以说采用类似DeepSeek 的 Super-agent，Router 下面分配多个 Worker 的架构，但这多 Worker 的任务人该如何管理？如果像Claude Duet 在每个 channel 下再分出多个 thread 让人去看，又违背了管理的初心。之所以用单 agent 或多个可枚举的 agent，就是为了让注意力能够更聚焦。 但在多 Agent 的框架流程下，所有的任务天然就基于角色进行了划分。我们记住一个角色、记住一个人是干什么的，比记住他在干哪些活容易得多。 2. 上下文复杂度 工作中上下文的复杂度远超生活。在生活中，最核心的上下文就是自己，对自己足够了解就足以完成任务，但工作中远远不止于此。 3. 严谨性要求 生活不需要那么严谨，而工作需要多方复核。这必然意味着要采用多 Agent 范式，甚至需要具备不同上下文内容的 Agent 来互相核验。 4. 权限分级 如果全公司只有一个 agent 显然不可能；但如果每个人各自一个 agent，让 agent 跟着员工的权限走，它又会被束缚在该员工个人的生产力和创造力之下。 因此，在一家公司里，更合理的范式是 Agent Team：拥有多个 agent，每个 Agent 被赋予不同的权限，拥有各自特定的上下文，并且能够互相核验。 所有这些 Agent 并不附属于某个员工，它附属于公司。 人和 AI 之间可以相互协作：每一个人都可以向每一个 Agent 发出命令、询问问题、相互沟通 在这个范式下，人和 Agent 几乎是平等的。人可能会处在某些核心地位上去做关键环节的把控；甚至有时可以反过来，Agent 为什么就不能带领一群外包呢？这也是完全可能的。 生活中不需要这样，因为所有权限都由用户自己把关，也不需要那么多多方审核的场景。所以在生活中，单个的类似 Muse 的范式是最贴切的；而在工作中，目前虽然还没有看到完全贴合的现成范式，Grok bot 和 Claude Tag 可能分别贴近一点。 Claude 可以脱离某一个具体的人为中介，让它在整个组织的上下文中发挥作用（所有人都可以在一个频道中 @同一个 claude），但它并没有将所有的上下文显性化到某些具体的 Agent 角色上。 而Grok bot 反过来，它显性化了，但并没有把它纳入到一个公司组织、一个多团队协作的上下文空间中，虽然 GrokBot 可以连到 Slack 了，但别人 @

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出海人的日常山有木ai

最近在改版一个老站，这个站每天大概一两百用户，流量很稳定，但是成单效果不是太好，每月也就几百u的…

最近在改版一个老站，这个站每天大概一两百用户，流量很稳定，但是成单效果不是太好，每月也就几百u的水平。 我一直感觉这个站是比较有潜力的站，值得花精力深入做一下。最近想了一些思路，准备好好搞搞。 感觉最近半年对做站、对seo有了新的认知，在这方面的能力上有了一些提升，今天按照新的理解，把网站彻底改版了下，也做了一些新的功能，所有的文案、功能、seo相关的基本也都做好了。 很期待新版上线的效果，希望这几天的精力没白费🙏，whatever，改版后的效果，我自己看着是很满意，上线后的实际情况，等三五个月后，我再来反馈。。。

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AI探索站不孤独的二向箔

今天试着用 Grok Bot 读书，体验真的很棒！

今天试着用 Grok Bot 读书，体验真的很棒！ 我让它通过云主机直接登录 Z-Library 下载了我需要的书，然后在我打扫卫生的时候，直接开启语音对话，让它先帮我把整本书概览了一遍。 听完概览后，再继续提问自己想了解的部分。由于它对我平时的背景信息有一定了解，在拆解内容时，它给出的建议和切入角度都更有针对性。

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出海人的日常Neil讲跨境

把Reddit帖子改成创始人故事发海外社媒出单

把Reddit帖子改成创始人故事发海外社媒出单 之前做的一个Case，Reddit简直是个天然的故事素材库，把竞对sub里面的一个帖子，讲产品怎么对抗抑郁、焦虑、童年创伤改成创始人故事，然后我酝酿情绪，略带哭腔演绎了一番，好了又是一分钱没花，投流出单了，自然流还有50+的老白女跟我共情，又是美好的一天

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AI探索站西蓝发

AI时代最值钱的就是魔丸和鬼火少年们了

AI时代最值钱的就是魔丸和鬼火少年们了 创造力和激情比好学生有用太多

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AI探索站许涵之

我真心且真诚地宣布，Muse 已经超越 Grok Bot 和 CodeX，在我心里面排第二了，仅…

我真心且真诚地宣布，Muse 已经超越 Grok Bot 和 CodeX，在我心里面排第二了，仅次于我爱而不得的 Claude Code（之前 Grok Bot 也微微超越了 CodeX，所以 CodeX 从第二名降到了第四名）。 除了所谓的主动性之外，我觉得 Muse 还给我带来了几个好处： 1. 响应速度极快：它的答复真的非常快，响应速度应该是这里面最快的。 2. 人味最足：这可能和它的默认人格偏向生活有关系。其实在工作场景下，它的心智和工具还不够健全，但对生活上的帮助会比较大。对比之下，Codex 简直不说人话。 3. 真正能够闭环：它的 browser use 能力非常强大。操作速度堪称闪电：我对比过它和其他几个 agent 操作浏览器，它的速度真的是闪电速度，几百个字一下子“唰”地就打出去了，发邮件、跟客服沟通都贼快。 4. 智能水平很高：虽然速度足够快，但它的智能也很强，给出的建议和手段整体水平不弱于 Grok Bot 和 CodeX，甚至有些时候还会有亮点。 我觉得能快速响应、易于理解、能闭环任务、能高质量交付，真的都在它身上体现得挺充分的

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AI探索站fine可为

分享个找需求的邪修方法

分享个找需求的邪修方法 你的codex/claude套餐用得完吗？我用不完，token剩的多的时候我会开发一些小网站，比如 https://hourglass.im/ 是昨天两个小时开发完的。开发小产品的难度已经不在代码实现，在找需求。 我来分享下自己是怎么做的：把词典里的单词全部列出来，加上词频，挨个问AI： 是否值得围绕这个词做个兼具实用性和独特性的网站，0-9打分并说明理由，该0分时就0分，0分时不需要说明理由。其中 1、需要大量人力的减分，线下业务减分 2、技术难以覆盖，完成度低的减分 3、不要把它当做认识某个单词含义的，和认知学习无关 4、不要因为有竞品就想当然的认为没机会，做不出差异性; 5、如果能在两三天完成加分 于是我得到了一个经过AI粗筛的词表，针对七分以上的数据，我可能会进一步问一下 该如何做到独特，两轮筛选后，几万个词 就变成了百十个值得进一步琢磨的待选项目，配合 ahrefs看看关键词难度和google搜索结果，决定自己要不要搞一个。 词表我已经放在 https://wideseek.ai/zh/dataset/word-list-explore 了，在客户端里可以直接用，它有各种用法，很好的诠释了 WideSeek 开屏那句话： 🤔智者带着有限命题审视生活 💥邪修抛给 AI 海量问题筛选碰撞

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出海人的日常唐亦安

我怀疑gork bot真的已经削减了额度 额度严重不够用 打算升级到200刀的套餐 他给我带来的…

我怀疑gork bot真的已经削减了额度 额度严重不够用 打算升级到200刀的套餐 他给我带来的效率提升远远超过这个价格 我的主要使用场景如下 1. 客诉邮件 自动排查邮件内客户提出的问题 并起草回信 我只需要回一个“发送”就行 2. 购买外链全流程 筛选值得买的导航站/guest post 发邮件谈价格 填写产品信息表单/写guest post文章 验收外链发布是否成功 最后存档到lark表格 3. KOL合作全流程 筛选有价值的KOL 邮件建联 砍价与讨论合作细节 验收发布质量 存档到lark表格 4. SEO/SEM 关键词调研 竞品分析 辅助判断策略与方向 5. 其他杂七杂八 grok bot给我的感觉像是第一次使用cursor 进行ai 编程的时候 虽然grok模型的能力不算强 但是用于处理这些繁琐杂活已经足够了

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AI探索站姜汁猴

这个项目前前后后做了两个月，主要特点：

这个项目前前后后做了两个月，主要特点： 1. 520 万字人类真实语料和同题 AI 生成语料对照； 2. 第一个使用 Jev 来做模型语义检测的 AI 写作特征实验，跑了 50 万次（当然成本很低，非常推荐用 Jev 来做语义判断） 3. 我自己做了大量人工盲评。做了几年记者，可能写作水平一般，但是什么好什么不好还是读得出来。

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出海人的日常唐亦安

接着上一条付款讲 还有一个事值得分享下

接着上一条付款讲 还有一个事值得分享下 昨天在检查stripe订单时发现一个情况 有一个站竟然没有一单是通过Link来付款的 这个情况很不正常 因为我其他的站Link付款的占比还是挺大的 我检查了下确认Link是已启用 然后我连上stripe mcp让AI帮我排查 结果如图 重新开关了Link之后 当晚就有两单付款用了Link

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出海人的日常magic-

加入哥飞社群3个月了，终于收到出海以来的正反馈。

加入哥飞社群3个月了，终于收到出海以来的正反馈。 收到了adsterra的打款(adsense审核太久居然没过)。本来想去找工作的，结果收到money又有动力多上站了。 感谢@哥飞 飞哥带领学习SEO知识，还能学到很多东西，比如做事不要被某个环节卡着，先上站再说，我当晚看到新词，立马注册域名，让codex把首页搞好，UI什么的没调页面很丑赶在当晚12点前就上线了，不然吃不到第一波流量。 感谢@Asnull 指导多加外链，看了他的帖子才决心加入社群的，他说的很多方法都不错，强调社群里的干货帖子每天都要静下心来看，并且多上站。 接下来继续努力，向群内大佬们学习。

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出海人的日常唐亦安

给网站增加上paypal支付后 欧洲地区转化率有显著提升 通过paypal付款最多的地区 第一是…

给网站增加上paypal支付后 欧洲地区转化率有显著提升 通过paypal付款最多的地区 第一是德国 第二是奥地利 而这两个恰恰是paypal最普及的地区 除此以外 小部分美国的付费也使用的paypal 如果你的网站还没有支持paypal的话 绝对值得花时间尝试一下

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AI探索站玉伯

Personal Agent 现在齐集了：

Personal Agent 现在齐集了： 1、OpenAI、Anthropic 等模型厂 2、Meta、XSapce 等大厂 3、Manus 等新星 4、Today AI 等白马 5、Elys 等资本选择 6、暗潮涌动的各路人马 7、刚退学的 10 后 8、已被曝光的 Instinct、Town 等等 9、悄然欲动的 Siri 和各手机厂商 0、勇敢无畏的 OPC 创业者 预计接下来会比模型的竞争更惨烈 期待这不是一个赢者通吃局 而是一个多元化的百花齐放局 你怎么看

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AI探索站HwangSSS

在做 https://air.build

在做 https://air.build

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出海人的日常甜菜欣欣

一觉醒来就是惊喜🧡

一觉醒来就是惊喜🧡 海外近百万关注的kol发来邮件说，他用了我的产品很喜欢，问我能不能给一点预算，他已经付费了还剪好一个视频可以直接发布😱 他正常广子的费用一条要几百刀左右。如果是你，你会： A）开心地按照原价付💰合作 B）跟他讨价还价，能少一点是一点 C）拒绝合作，爱发不发

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出海人的日常国际范

最近看到哥飞群里不少群友陆续发报喜帖，有人流量起来了，有人开始稳定出单，说实话，挺羡慕的。

最近看到哥飞群里不少群友陆续发报喜帖，有人流量起来了，有人开始稳定出单，说实话，挺羡慕的。 回头看看自己，从 2025 年 5 月开始学习 AI 编程，到现在已经一年半了。期间也陆陆续续做了几个网站，但基本没赚到什么钱，离当初想要实现职业自由的目标还差得很远。 这段时间也反思了很久，感觉自己确实有不少问题。 一方面是投入不够坚定，执行力也一般；另一方面，可能是设计师的职业习惯，总喜欢在 UI 和交互细节上反复折腾。一个网站改来改去，自我感觉越来越好了，结果上线后却无人问津。 前几天看到哥飞老师分享自己早年创业时，因为反复修改 UI 耽误了核心功能开发的经历，挺有感触。 连核心功能和商业闭环都没跑通，UI 改得再漂亮又有什么用呢？ 刚好，10 月 23 日晚上，哥飞老师发起了 AI Rap Video 命题作文比赛。 我第二天才看到消息，当时挺犹豫的。这个词搜索量不算大，又有这么多群友一起竞争，感觉自己大概率是去当炮灰的。 纠结了两天，直到 25 号晚上，跟哥飞 Agent 讨论了很久，才注册了域名： https://tryrapvideo.com 本来想着赶紧把网站做出来，结果又犯了老毛病。 这次还给自己增加了一个难度：放弃之前熟悉的 Vercel 部署方式，尝试改造 MkSaaS 模板，把网站部署到 Cloudflare Workers，主要是想降低后续的部署成本。 第一次折腾 Cloudflare，数据库、存储、环境变量、支付配置，一路踩了不少坑。现在回头看，其实完全可以先用熟悉的方式快速上线，后面再慢慢迁移。 但折腾都折腾了，也只能硬着头皮继续。 一直到今天 11 月 3 日，才终于把登录、视频生成、支付等核心功能基本跑通。 比赛统计的是 11 月和 12 月两个月的流量，现在已经过去两天了，我的网站才算正式准备好，外链甚至一条都还没开始发。 想想也是够磨叽的 😂 不过这次还是想认真参加一下。 一来，想踏踏实实按照哥飞老师的方法，完整实践一次从建站、SEO、获取流量到商业化的过程；二来，也想借这个机会改变一下自己过去做事拖拉、过度追求细节的毛病。 刚刚看了一眼比赛排行榜，目前已经有 177 个站点参赛，我的网站在真人访客榜上排名第 125 名。 排名确实有点靠后，不过既然参加了，总得给自己定个目标。 希望等到元旦比赛结束的时候，能从现在的第 125 名冲进前十！ 🎯 虽然知道不容易，但总得试试看，万一实现了呢？ 所以打算从今天开始，尝试 Build in Public。 接下来尽量每天在 记录网站的运营情况，包括做了哪些优化、发了多少外链、上了什么内页，排名和流量有什么变化，以及最终有没有赚到钱。 不管结果好坏，都尽量真实记录。 也希望借这个机会，让公开记录监督自己少折腾、多执行。 路过的朋友，欢迎围观，也欢迎随时批评指正。 如果没人看，就当给自己留一份上站日记吧。 希望两个月后，不管比赛成绩如何，至少能比现在多积累一些真正有用的经验。 完成比完美重要，这次争取真正做到。

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AI探索站Diiiii

这篇小作文的质量还可以，核心说了两个问题：

这篇小作文的质量还可以，核心说了两个问题： 1. 现在看不到编程之后的下一个巨大落地场景是什么。 2. 预期国产模型和美国前沿 Top2 模型的差距会肉眼可见地拉大，本质原因是算力不够。 落地场景上，目前 coding 已基本榨干，视频生成的体量不够大，下一个场景到底是什么？目前最多的 bet 是 AI 制药，但算力消耗有限，且瓶颈更多在临床等流程上，时间开销太大。具身智能和 general 模型（如 Astra）的融合在最近几个月变得很有想象力，但涉及到硬件，即便能走通同样也有落地时间的问题。企业后训练微调场景还未收敛，更别提 scale；Personal Agent 更多还是切现有电商和旅游的蛋糕；其他场景短期内看不到。再结合 Anthropic 今天刚公布的 Q3 营收数据，看着已经非常平缓的月收入增长曲线，再看看各大厂已经真金白银投入的 capex 开销和堆积如山的芯片内存订单数，让人不禁怀疑：是否现在正站在加德纳曲线的愚昧之巅。 关于国模和海外模型的差距，文章里面列了不少目前国内模型面临的问题，包括蒸馏难度、数据瓶颈、RSI 的威胁、海外竞品在变强变便宜等，但最终还是聚焦到算力差距上。当所有捷径都被堵死的时候，AI 的本质还是算力决胜负。字节和 Deepseek 选择了难而正确的长期道路，或许可以走得更远、更久一点。

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出海人的日常出海_一君

离日入万刀，过半了

离日入万刀，过半了 是新的突破 下一阶段要更专注，聚焦，放大！！

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